我用python开发了一个动态疫情地图，首先看下效果：
如视频所示，地图根据实时数据通过时间线轮播的方式，动态展示数据的变化。随着时间的推移，疫情确诊数量的增多，地图各个省份颜色逐渐加深，可以很明显地看到动态可视化效果。
这个动态疫情地图，是通过python的第三方库pyecharts制作完成的。数据来源是github上的一位大神：
在此，感谢github作者整理的数据来源，方便我们数据分析人员使用。
下面，通过jupyter代码（部分核心代码）逐一分解，这个动态疫情地图是怎样实现的：
首先，导入需要的库：
然后，定义好数据源文件，并做一些初始的数据清洗、数据预处理工作：
筛选出指定日期的数据，并做一定的数据处理，供后续可视化代码读取调用：
最后，也是最关键的代码，可视化地图部分：
核心代码就是这些，执行成功之后，就是这样的效果啦：
爱学习的小伙伴，想获取完整代码文件，关注我的微信公众号"老男孩的平凡之路"，后台回复“地图疫情源码”，即可获取完整python源码。
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