几年前的题又被顶上来了，之前回答的书比较老了，那我来补一本新书吧。站在 2024 年的话，我推荐的是「鸢尾花数学大系——从加减乘除到机器学习」的第一册——《编程不难》。
首先要说的是，这是一本完全践行开源理念的书，所有的书稿和代码都可以在 Github 获取：GitHub - Visualize-ML/Book1_Python-For-Beginners: Book_1_《编程不难》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习 ，而且专门录了配套的视频，可以在 B 站免费观看：视频合集《编程不难》 | 鸢尾花书 。
作者本人也在知乎 @生姜DrGinger 。他自己原话说的是「欢迎白嫖」，即便想要买纸质书也推荐先读一下电子版，看对自己有没有收获。这种为爱发电的精神我是做不到的，还是希望大家能多多支持这样的良心作者：
当然了，开源是一方面，另一方面则是内容过硬。其实针对 Python 入门，我向来的观点都是目标导向，边用边学。如果单纯说 Python 的环境、语法、入门，对有计算机基础的同学可能也就是半天的事情，真正有意义的内容，还是要知其所以然，给大家提供更多高维度的观点，帮助大家更好地理解编程、学习编程。
我觉得《编程不难》在这方面就做得很好，因为从一开始这本书就并不孤立，不是单纯地在讲 Python，而是一整套书的第一册：一二册的编程入门和可视化作为工具、第三册数学、第四册线性代数、第五册概率统计、第六册数据的回归和降维，直到最终机器学习（分类聚类）。放在当前 AI 大热的背景下也是正当其时。目前这套书已经出版了 1、3、4、5 四本。
书里的内容涵盖了基本语法、绘图、数据处理、SciPy 数学、Scikit-Learn 等，还是比较偏机器学习方向的，没去凑什么爬虫或者 Python Web 的热闹：
我推荐大家买纸质书的一大原因就是，这真的是我近几年见过印刷最好的书。单说封皮这个书封，打开以后是全书的思维导图和书中的插图：
600 页全彩印刷，图文并茂的排版，都不敢想作者和编辑付出了多大的精力。
有余力的也建议阅读其他几册书，并力所能及地支持作者：
