跨境物流行业，每日从运输监控系统(TMS)中生成条形码的单号，仓库需要根据这个单号生成条形码图片，再下载打印出来，贴到包裹上。
效果如下：
起初，仓库的工作人员是去网上找了一些所谓「在线条形码生成工具」的网站，输入单号，生成条形码。
还别说，这倒是可以生成出条形码，用扫描枪也能扫出单号。
但有两个核心问题没有解决，第一个是带水印，第二个是无法批量生成，网站一次只能生成一个条形码，而仓库一天至少要打好几千个条形码，使用网站显然满足不了仓库的需求。
用户简单说完需求，我脑海里先浮现出了三个简单而又重要的问题：
第一问：仓库的工作人员如何输入单号？
第二问：输出的图片放到什么位置？
第三问：条形码的具体形式，它的编码格式、尺寸、长宽高、分辨率等等是什么？
看到这里停一停，想想如果是你拿到这三个问题，你会怎么解决？
现在一个个解决！
第一个问题，仓库的工作人员如何输入单号？
这个通过和客户沟通得知，他们是每日的单号是通过系统导出的，平常就是最简单粗暴的复制粘贴，不是逐个输入。了解完使用场景，发现这是最简单的IO操作（文件读写），那解决的方式就很清晰了，让工作人员将单号复制到txt文本文件中，程序获取数据的方式，就是读取这个文本文件，以「行」作为分割。
第二个问题，输出的图片放到什么位置？
获取用户输入的数据，是IO操作中的Input；将生成后的图片输出为新文件，则是IO操作中的Output。
输出后的图片文件，全部放在项目的根目录下，单号作为图片的文件名，工作人员直接全选，打印即可，这样清晰易懂，简洁明了。
第三个问题，条形码的具体形式，它的编码格式、尺寸、长宽高、分辨率等等是什么？
客户最初的描述，是比较抽象的，很多东西他知道大概样子，但是说不清具体细节，而开发人员负责具体实现，因此必须对客户需求，有明确的预期。
就好像顾客去私人面馆点面，说来一碗面，小时候吃的那种。这时候，厨师需要明确顾客要的是什么面，是干面、汤面、方便面？是大碗、中碗；还是小碗、迷你碗？辣椒、香菜、胡椒要不要？等等还有很多的细节，做完前越明确，那么做完后就与顾客的期望越近，返工的概率就越小。
这一点我追着问，确定了条形码的格式是Code128，打印纸的尺寸是100mm * 100mm，长宽高无具体要求，扫描枪只要能扫出即可，分辨率至少300DPI，越清晰越好，这样兼容老的扫描设备，也允许更长的扫描距离。
参照图：
人生苦短，我用Python。
从应用场景和开发速度上，毫无疑问是Python，有专门的python-barcode库，以及生成图片的Pillow库。
初始化完项目，在命令行里输入两行命令，安装必要的库，就能进行开发了。
pip install python-barcode
pip install Pillow
这里采用面向对象的风格，定义了一个名为BarcodeGenerator的类，它负责读取包含数据的文本文件，为每个数据条目生成条形码，并将它们保存为图像文件。只接受两个参数，一个是输入的txt文本文件，一个是输出文件夹的名称。
这个类结构既简单又清晰，除了input_file和output_folder 这两个成员变量，还有一个构造函数，以及ensure_output_folder（确保输出文件夹存在）、read_codes（读取条形码数据）、generate_barcode(生成单个条形码)、generate_all_barcodes(批量生成条形码)这四个方法。
BarcodeGenerator类的构造函数接受两个参数：input_file（包含要生成条形码的数据的txt文件路径）和output_folder（用于存放生成后条形码图像的文件夹路径）。
ensure_output_folder方法用于检查指定的输出文件夹是否存在，如果不存在，则创建它。用户无需手动创建所需的目录。
这个方法看似有些多余，但实则增加了程序的健壮性。
这也是来自实际部署中的教训，因为有时候，会忘记创建输出后的文件夹，导致程序报错，虽然手动创建文件夹也可以，但终归不太够优雅，尤其是文件夹名称是比较长的英语单词的时候，因此不如在程序中干脆自动创建好，这也是Python中很基础的使用os库创建文件夹的方法。
read_codes方法从指定的txt文件中读取数据。
这是读取文件内容的基本操作，它打开输入文件，逐行读取内容，并返回一个包含所有行数据的列表。
这段代码是核心，用来生成条形码。
generate_barcode方法接受一个数据字符串，使用python-barcode库生成对应的条形码，并将其保存为图像文件。我们在这里按照客户要求，使用code128格式。
先看第一行代码：
接着，filename = os.path.join(self.output_folder, code_data) 指定生成后的图片所存放的文件夹。
接下来，最重要的就是code_writer_options里的参数了，直接决定生成条码的效果：
generate_all_barcodes方法读取所有数据行，并为每一行调用generate_barcode方法来生成条形码。
从里先拿到所有的条形码数据，再用for循环遍历列表，对每个单号逐个调用generate方法，生成条形码。
写完了类，直接在主函数中调用即可，传入输入的txt文件和输出的文件夹名称。
可以看到，一共只有两行代码，非常简洁，这也是采用面向对象风格编写代码的优势之一。
右边是txt中的单号，左边是保存生成后条形码的barcode文件夹。
生成效果：
完整代码，算上导入包与注释，一共55行：
整个代码非常简单，执行效果也达到了用户期待的效果，打印出来后，仓库直接投入使用。
这也可以看出Python的优势，从了解完需求，到开发完毕，到最后部署到客户的机器上投入使用，只用了不到1个小时，开发效率很高，客户也很满意，客观上降低了仓库的运营成本，原本每天可能要几个小时的事，现在几秒钟就处理完了。
这段代码，还存在一些优化的空间，比如将参数配置化，做到数据与逻辑的分离。把参数放到配置文件里，而不是将数据写死在代码里，这样用户可以自行选择编码格式、字体、分辨率等，各个仓库可以根据自己的情况进行调整。
还有两点是为了演示做的一些妥协，在实际开发中应当避免：
对于个人使用场景，还可以使用Python快速制作个人二维码：
