谢邀，根据检索分析结果，应用DEA-tobit 模型的研究场景是效率评估，子分类如下：
1.企业/高校/行业/区域/系统 创新效率定量评估和因素分析，按被引举例如下：
[1]白俊红,江可申,李婧,李佳.区域创新效率的环境影响因素分析——基于DEATobit两步法的实证检验[J].研究与发展管理,2009,21(02):96-102.
[2]孙东.我国科技创新效率测算及影响因素研究——基于超效率DEA-TOBIT两步法分析[J].税收经济研究,2014,19(02):76-84.
[3]熊维勤.税收和补贴政策对R&D效率和规模的影响——理论与实证研究[J].科学学研究,2011,29(05):698-706.
[4]于晓宇,谢富纪.基于DEA-Tobit的区域创新系统资源配置优化策略研究[J].研究与发展管理,2011,23(01):1-10.
2.研究各类全要素生产率相关定量问题
[1]韩晶.中国钢铁业上市公司的生产力和生产效率——基于DEA-TOBIT两步法的实证研究[J].北京师范大学学报(社会科学版),2008(01):119-126.
[2]朱满德,李辛一,程国强.综合性收入补贴对中国玉米全要素生产率的影响分析——基于省级面板数据的DEA-Tobit两阶段法[J].中国农村经济,2015(11):4-14+53.
3.财政支出,金融机构、上市公司经营，能源，体育竞技等其他效率评估与资源配置问题
[1]韩华为,苗艳青.地方政府卫生支出效率核算及影响因素实证研究——以中国31个省份面板数据为依据的DEA-Tobit分析[J].财经研究,2010,36(05):4-15+39.
[2]陈仲常,张峥.我国地方政府公共财政支出效率的影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证研究[J].南京财经大学学报,2011(05):42-50+103.
[3]姚晋兰,毛定祥.基于DEA-Tobit两步法的股份制商业银行效率评价与分析[J].上海大学学报(自然科学版),2009,15(04):436-440.
[18]胡根华,秦嗣毅.“金砖国家”全要素能源效率的比较研究——基于DEA-Tobit模型[J].资源科学,2012,34(03):533-540.
前两类文献最为繁多，题主可借鉴这些高被引和高相关度文章进行个性化研究
大至建模依据，小至指标选取，以及回归结果解读，相信会有更多的灵感
