假如“panelvar”本来是字符串(比如，国家名字country)，可用以下命令转换为数字型变量：
显示面板数据统计特性的 Stata 命令：
由于每个省的“省情”不同，可能存在不随时间而变的遗漏变量，考虑使用固定效应模型(FE)
在使用命令“xtreg,fe”时，如不加选择项“r”(将估计结果记为“FE”)，则输出结果还包含一个F 检验，其原假设为“ H0 :所有ui=0”，即可以接受混合回归：
对于固定效应模型，也可使用一阶差分法(FD)。Stata 没有专门执行一阶差分法的命令， 但在使用命令“xtserial,output”对组内自相关进行检验时，可附带提供一阶差分法的估计结果(将此结果记为“FD”)：
也可在固定效应模型中考虑时间效应，即双向固定效应(Two-way FE)，以捕捉技术进步等效应。
加入年度虚拟变量后，由于价格变量 mipric1 与giprice 在各省都一样，无法包括在回归方程中，以避免严格多重共线性。
个体效应还可能以随机效应(RE)的形式存在。
对于随机效应模型，也可进行 MLE 估计，Stata 命令为
进行随机效应(RE)的估计(将结果记为“RE_robust”)：
以数据集 lin_1992.dta 为例，取自Lin(1992)对家庭联产承包责任制(household responsibility system)与中国农业增长的经典研究。该省际面板包含中国 28 个省1970—1987 年有关种植业的数据。
被解释变量为“种植业产值对数”(ltvfo，1980 年不变价格)。解释变量包括：耕地面积对数(ltlan，千亩)，种植业劳动力(ltwlab)，机械动力与畜力对数(ltpow，千马力)，化肥使用量对数(ltfer，千吨)，截止年底采用家庭联产承包制的生产队比重(hrs)，农村消费者价格与农村工业投入品价格之比的一阶滞后(mipric1，1950 年=100)，超额收购价格与农村工业投入品价格之比(giprice，1950 年=100)，复种指数(mci，播种面积除以耕地面积)，非粮食作物占播种面积比重(ngca)，时间趋势(t)，province(省)，year(年)。
为解决异方差问题，Lin (1992)将种植业产量、耕地面积、种植业劳动力、机械动力与畜力、化肥使用量这些传统的投入与产出变量都除以每省的生产队数目(team)。两个价格变量 mipric1 与giprice 为全国性指标，各省都一样，只随时间变化。
