刚刚找完工作的人尝试答一下，假设题主在准备明年的秋招
李航老师的《统计学习方法》非常好，算法大概包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、CRF，书中例子、推导、算法相对比较详细，仔细阅读是非常有必要的。
赞成的理由：
（1）代码实现可以加深对算法的理解
（2）提升自己的coding能力（尽量不要满足于简单的toy）
不赞成的理由：
（1）有些算法实现起来难度比较大，比如HMM、CRF，这一块的直接看源码可能受益更大
（2）从招聘的角度来看，面试时间会比较短，一般不会考查实现。推导、原理可能性更大
综上，主要还是要结合题主本身的情况，如果coding本领过硬，可以尝试并行的LR、GBDT，原理要深挖，比如如何串讲LR、ME、EM、HMM、CRF。
下面是我2017年找工作一点简单的经验
2017校招面经（BAT、搜狗、搜狐、一点资讯、360、华为优招） - 雪伦的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET
希望对题主有用，祝题主找工作顺利！
