hypothesis testing几个不同的test类型到底有什么具体区别？ 时间：2026-11-02 18:24:00 浏览：960次 其实 parametric test 本质是一样的都是通过构造统计量，求得统计量所服从的分布，通过小概率事件不可能发生的假设 从而拒绝或者不拒绝原假设得到结论。这些test 的不同点就是model assumption不同导致构造统计量的方法可能不同 其统计量的分布有可能不同。非参数检验的区别在于统计量的构建不依赖于参数分布的假设 其本质还是相同的。使用区别就看你实际问题的假设满足哪个检验的假设 标签：hypothesis,testing,test,统计学,数据统计,统计,SPSS,统计学习
