全球ML建筑脚印必应地图正在发布全球范围内的公开建筑脚印。我们从2014年至2021年的Bing地图图像中检测到777M的建筑，包括Maxar和Airbus的图像。为了完整起见，早期发布的数据集也包括在这个数据集中，并被纳入其中。你可以在这里找到Github repo和关于方法的更多信息。数据集是压缩的，可作为不同地区的GeoJSON和GeoJSONL文件。关于预处理的其他信息和一些更多的背景，可以在这里的博客上找到
免责声明：数据集的全部或部分描述是由作者或其作品提供的。
数据预处理我将MSBuildings数据集纳入谷歌地球引擎，除了微软的7.77亿全球建筑足迹之外，还包括早期的版本，最终状态为10亿多足迹（1,069,059,359）。在整个摄取过程中，有一些有趣的性能行为。
有些数据集是以GeoJSON格式发布的，有些则是以大GeoJSON格式（GeoJSONL）发布的，虽然压缩后的大小足以限制硬件的类型，但解压缩后的提取物是大量的矢量文件。因此，需要对数据集进行分类和分割。摄取时间在文件大小上不一定是线性的，似乎一个复杂的几何体需要更长的时间来摄取，尽管这并不是一个足够一致的概括。极大的数据集被分割成较小的子集并被摄取。摄取完成后，一个文件夹中的子集可以被合并、扁平化，并以不同程度的成功导出。
这里用到了一个函数：
ee.data.listAssets(parent, params, callback)
Returns a list of the contents in an asset collection or folder, in an object that includes an assets array and an optional nextPageToken.
parent (String):
The ID of the collection or folder to list.
params (api.ProjectsAssetsListAssetsNamedParameters, optional):
An object containing optional request parameters with the following possible values:
properties.my_property>=1 AND properties.my_property<2 AND startTime >= "2019-01-01T00:00:00.000Z" AND endTime < "2020-01-01T00:00:00.000Z" AND intersects("{'type':'Point','coordinates':[0,0]}") See AIP-160: Filtering for how to construct a query.
callback (Function, optional):
If not supplied, the call is made synchronously.
ee.data.listAssets（parent ，参数，回调）在包含资产数组和可选 nextPageToken 的对象中返回资产集合或文件夹中的内容列表。
参数：parent（字符串）：要列出的集合或文件夹的 ID。
参数（api.ProjectsAssetsListAssetsNamedParameters，可选）：包含具有以下可能值的可选请求参数的对象：
pageSize（字符串）要返回的结果数。默认为 1000。
pageToken（字符串）要返回的结果页面的标记。
filter (string) 要应用的附加过滤器查询。示例查询：
properties.my_property>=1 AND properties.my_property<2 AND startTime >= "2019-01-01T00:00:00.000Z" AND endTime < "2020-01-01T00:00:00.000Z" AND intersects("{'type ':'Point','coordinates':[0,0]}") 请参阅 https://google.aip.dev/160 了解如何构建查询。
view（字符串）指定列表中返回的详细信息量。所有图像属性的“FULL”（默认）或“BASIC”。回调（函数，可选）：如果未提供，则同步进行调用。
返回：api.ListAssetsResponse
所有数据的展示形式
License¶
The datasets are released under the Open Data Commons Open Database License.
Created by: Microsoft
Curated in GEE by: Samapriya Roy
Keywords: building footprint, machine learning, remote sensing, global
Last updated in GEE: 2022-05-30
GEE 错误：ImageCollection.error, argument 'images': Invalid type.
GEE:WorldView-2和WorldView-3图像（每像素2米）制作的美国南部海岸湿地地区土地覆盖变化
GEE数据集：全球土著土地地图
GEE：统一的全球关键基础设施和指数（CISI）数据集
GEE：全球135个中低收入国家相对财富指数（RWI）数据集
